Los modelos meteorológicos eulerianos como WRF, combinados con modelos de dispersión gaussianos y lagrangianos, se utilizan comúnmente para evaluar el impacto odorífero a partir de emisiones medidas por olfatometría dinámica, habiéndose probado cuatro modelos específicos (PMSS, GRAL, CALMET/CALPUFF y AERMOD) para evaluar su desempeño.

   La elección del modelo se debe ajustar a las condiciones ambientales específicas, las características de la fuente y los objetivos del proyecto, por lo que ningún modelo es universalmente superior a los demás. Esta comprensión matizada de la aplicabilidad de los modelos es vital para la eficacia de las estrategias de gestión de olores en diversos entornos, incluidos los urbanos e industriales.

R. Cerdá¹*, O. Carter², C. Dupuis³, L. Ricolleau³, C. Pozzi⁴, D. Valiño¹

1 SUEZ SMART ENVIROMENTAL SOLUTIONS, España
2 SUEZ ADVANCED SOLUTIONS UK, Reino Unido
3 ARIA TECHNOLOGIES – SUEZ Air & Climate, Francia
4 ARIANET – SUEZ Air & Climate, Italia

* ruben.cerda@suez.com

Se ha publicado la nueva versión 24.11 de GRAL, que aporta importantes correcciones de errores, visualizaciones mejoradas y nuevas funciones que mejoran la experiencia general del usuario. Esta actualización soluciona problemas en los cálculos de percentiles de olor y en la gestión de grupos de fuentes, introduce opciones de exportación ampliadas y cambia el proceso de instalación para ofrecer una mayor flexibilidad. El software sigue siendo de código abierto, con su código completo disponible en GitHub para aquellos interesados en explorarlo más a fondo.

El lanzamiento de GRAL 24.11 ha despertado un gran interés entre los usuarios de este modelo de dispersión atmosférica. Esta versión no sólo corrige errores que anteriormente afectaban a la estabilidad de ciertas funciones, sino que también añade mejoras visuales y técnicas que podrían transformar el uso de la herramienta en contextos científicos y profesionales. Para quienes confían en GRAL, la actualización representa una oportunidad de explorar nuevas capacidades y mejorar sus análisis.