gram gral website picture    El sistema Lagrangiano Graz (GRAL) es un modelo de partículas lagrangiano de código cerrado con una interfaz gráfica de usuario (GUI) gratuita disponible tanto en Linux como en Windows. Este modelo tiene un módulo especial centrado en la modelización de dispersión de olores y actualmente se está distribuyendo una nueva versión beta entre la lista de usuarios, con una extensa lista de cambios.

   Las personas interesadas en probar esta nueva beta, deben suscribirse a la página web oficial del proyecto aquí. La versión actual 19.1 ha sido actualizada a la versión 20.1. Según las notas de la versión, esta es la tercera beta de esta versión. No hay información sobre cuándo se publicará la versión final.

oic separation distances   Este mes se va a publicar un artículo muy interesante y de acceso abierto en el Journal of Environmental Management. Este documento está firmado por los reconocidos expertos Marlon Brancher, Martin Piringer, Andreas F. Grauer y Günther Schauberger y trata sobre un tema de gran interés como es el de establecer distancias de separación para evitar los impactos por olores.

   Este estudio muestra que el uso de diferentes criterios de impacto por olor (OIC según sus siglas en inglés) genera diferentes distancias de separación entre las fuentes de olor y las áreas residenciales para un nivel de protección equivalente.

CALPUFF 2003 2019

   La modelización de dispersión es un elemento clave para la mayoría de evaluaciones de olor en todo el mundo. Hay varios modelos muy conocidos desarrollados para estudios regulatorios, entre los que destacan dos, el AERMOD y el CALPUFF. Debido a que ambos modelos han sido modelos guía para la US EPA hasta que en 2017 el CALPUFF se eliminó de dicha lista, son los modelos más utilizados de manera habitual para las evaluaciones de calidad del aire y olores.

    Este artículo subraya la historia y los antecedentes del CALPUFF y la razón por la cual la US EPA lo retiró de sus guía modelo. Respecto a las cuestiones sobre olor en AERMOD se presentarán en un documento separado, Parte 2.

Jennifer Barclay

Atmospheric Science Global (ASG). Auckland, Nueva Zelanda

 

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